Unité pédagogique
Derniere édition le: 22/02/2024
ModifierLes étudiants acquerront dans cet UP, les bases leur permettant de comprendre et développer des outils informatiques pour l'aide à la décision :
(1) Panorama de méthodes et d’outils de Simulation,
(2) Panorama de méthodes et d’outils d’optimisation approchée,
• Heuristiques (Algorithmes gloutons, algorithme de descente, …)
• Méta-heuristiques à base de recherche locale (Recuit simulé, Recherche tabou, …)
• Méta-heuristiques évolutionnaire (Algorithme génétique, Colonies de fourmis, …)
(3) Panorama de méthodes et d’outils d’optimisation exacte (UP1 Pré-requis pour cette partie),
• Méthodes par séparation et évaluation
• Méthodes de coupes
(4) Optimisation multi-objectif,
(5) Couplage entre ces différentes méthodes,
| A la fin de l’unité pédagogique, l’élève sera capable de : | Niveau de taxonomie | Priorité |
|---|---|---|
| Comprendre les principaux outils informatiques pour l'aide à la décision | 2. Comprendre | Essentiel |
| Mettre en oeuvre, sur des cas simples, un outil de simulation | 4. Analyser | Essentiel |
| Mettre en oeuvre, sur des cas simples, un outil d'optimisation | 4. Analyser | Essentiel |
| Part de l'évaluation individuelle | Part de l'évaluation collective | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Examen sur table : | % | Livrable(s) de projet : | % | ||
| Examen oral individuel : | % | Exposé collectif : | % | ||
| Exposé individuel : | % | Exercice pratique collectif : | % | ||
| Exercice pratique individuel : | 100 | % | Rapport collectif : | % | |
| Rapport individuel : | % | ||||
| Autre(s) : % | |||||
| Type d’activité pédagogique : | Contenu, séquencement et organisation |
|---|---|
| Travaux Dirigés | Exercices de modélisation (4.5 h) |
| Travaux Pratiques | Problèmes à resoudre (10.5 h) |
| Conférence |