Unité pédagogique

Modélisation mathématique des problèmes de décision

Derniere édition le: 09/12/2024

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Responsable:

DELORME Xavier

Description générale :

À l'issue de ce cours les élèves comprendront et sauront mettre en œuvre les principaux formalismes de modélisation mathématique des systèmes à événements discrets :

Chaînes de Markov pour la modélisation des processus stochastiques

Programmation linéaire en nombres entiers pour la modélisation des problèmes combinatoires

Processus de décision markovien.

Ils comprendront le champ d'application de ces différents formalismes ainsi que leurs principales propriétés mathématiques.

Mots-clés:

recherche opérationnelle chaînes de Markov programmation linéaire en nombres entiers

Nombre d’heures à l’emploi du temps:

15

Domaine(s) ou champs disciplinaires:

Mathématiques

Langue d’enseignement:

Français

Objectifs d’apprentissage:

A la fin de l’unité pédagogique, l’élève sera capable de :	Niveau de taxonomie	Priorité
Formaliser la plupart de systèmes à événemments discrets	3. Appliquer	Essentiel
Modéliser l'évolution d'un processus stochastique	3. Appliquer	Essentiel
Utiliser les propriétés mathématiques associées aux chaînes de Markov	3. Appliquer	Important
Modéliser un problème d'optimisation combinatoire	3. Appliquer	Essentiel
Linéariser un grand nombre de problèmes intrinséquement non linéaires	3. Appliquer	Important

Modalités d’évaluation des apprentissages:

Part de l'évaluation individuelle			Part de l'évaluation collective
Examen sur table :	100	%	Livrable(s) de projet :	0	%
Examen oral individuel :	0	%	Exposé collectif :	0	%
Exposé individuel :	0	%	Exercice pratique collectif :	0	%
Exercice pratique individuel :	0	%	Rapport collectif :	0	%
Rapport individuel :	0	%
Autre(s) : 0 %

Programme et contenus:

Type d’activité pédagogique :	Contenu, séquencement et organisation
Cours	Cours magistraux (6h)
Travaux Dirigés	Exercices de modélisation (7,5h)