Positionnement dans le cursus
Semestre 5
TC
TC
TC
LV
TC
TC
TC
 
 
P - Intro
Stage
Intersemestre
Semestre 6
TC
TC
TB 1
LV
O 1
 
TC
TC
TB 2
 
O 2
 
P - Citoyen
Semestre 7
M 1
M 1
TB 3
TC
LV
M 1
M 1
TB 3
TC
O 4
O 3
 
P - Tech
Intersemestre
Semestre 9
M 2
M 2
D
LV 2/3
O 6
M 2
M 2
D
 
0 3
 
P - industriel
Intersemestre

Groupe pédagogique - TB3-ROAD

TB3 - RECHERCHE OPÉRATIONNELLE ET AIDE À LA DÉCISION

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Crédits ECTS

5.0

Responsable:

  • GIANESSI Paolo

    • Description générale :

    Les entreprises évoluent dans un environnement de plus en plus complexe et incertain. Elles sont donc amenées à prendre régulièrement de nombreuses décisions dont les conséquences peuvent avoir des impacts très importants, y-compris à long terme. Dans ce contexte, il est crucial de pouvoir disposer d’ingénieurs capables d’appréhender ces processus de décision le plus efficacement possible.Dans la toolbox Recherche opérationnelle et aide à la décision, les élèves : acquerront les principaux concepts et méthodes scientifiques d'aide à la décision pour aborder des problèmes discrets, auront une vision globale et une bonne compréhension des techniques issues de la recherche opérationnelle (optimisation, simulation, analyse multicritère, ...) et des logiciels disponibles, mettront en pratique les compétences acquises grâce à des études de cas portant sur plusieurs domaines d'application.

    Cohérence entre les unités pédagogiques du groupe pédagogique:

    La toolbox Recherche opérationnelle et aide à la décision comprend quatre cours :

    1. Modélisation mathématique des problèmes de décision (chaînes de Markov, programmation linéaire en nombres entiers, processus de décision markoviens)
    2. Outils informatiques pour l'aide à la décision (simulation de flux, optimisation discrète, métaheuristiques)
    3. Théorie de la décision (théorie des jeux, notion de critère et relations de préférence, méthodes multicritères d'agrégation, méthodes multicritères de surclassement)
    4. Études de cas

    Les trois premiers cours abordent les concepts et méthodes associés aux trois principales étapes d'un processus d'aide à la décision (i.e., modélisation du système, exploitation du modèle et analyse des résultats obtenus). Le quatrième cours permet quant à lui de faire le lien entre les autres cours grâce à la mise en œuvre de plusieurs études de cas transverses.

    Parcours et cohérence avec les autres groupes pédagogiques:

    La toolbox Recherche opérationnelle et aide à la décision se positionne dans le prolongement du cours de Recherche opérationnelle du Tronc commun Mathématiques.

    Il peut s'intégrer dans un grand nombre de parcours dans lesquels il est utile de pouvoir s'appuyer sur une analyse quantitative des décisions et de leur conséquences. Le tableau ci-dessous indique quelques exemples de parcours possibles (liste non exhaustive) :

    Majeure

    Défi sociétal

    Exemples de métiers ou domaines associés

    Biologie et sciences de l’ingénieur

    Technologie pour la santé et progrès biomédical

    Conseil en optimisation des flux hospitaliers

    Data Science

    Big Data

    Data scientist

    Data Science

    Transition énergétique

    Smart grid

    Environnement urbain et industriel

    Transition énergétique

    Ingénieur en efficacité énergétique, en gestion et valorisation des déchets

    Finance d’entreprise

    Management de la performance d'entreprise pour le renouveau industriel

    Yield manager

    Génie Industriel

    Management de la performance d'entreprise pour le renouveau industriel

    Ingénieur de production, process méthodes

    Génie Industriel

    Transport

    Supply chain manager

    Informatique

    Big Data

    Ingénieur en optimisation, fouille de données, Data miner

    Mécanique

    Éco-conception

    Ingénieur calcul, conception produit

    Mots-clés:

    recherche opérationnelle Optimisation discrète Simulation de flux Analyse