Positionnement dans le cursus
Semestre 5
TC
TC
TC
LV
TC
TC
TC
 
 
P - Intro
Stage
Intersemestre
Semestre 6
TC
TC
TB 1
LV
O 1
 
TC
TC
TB 2
 
O 2
 
P - Citoyen
Semestre 7
M 1
M 1
TB 3
TC
LV
M 1
M 1
TB 3
TC
O 4
O 3
 
P - Tech
Intersemestre
Semestre 9
M 2
M 2
D
LV 2/3
O 6
M 2
M 2
D
 
0 3
 
P - industriel
Intersemestre

Unité pédagogique

Introduction au calcul parallèle et distribué

Derniere édition le: 09/12/2024

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Responsable:

JUGANARU-MATHIEU Mihaela

Description générale :

L'UP vise à donner les bases théoriques du calcul parallèle et distribués.

Le contenu :

  • Introduction : classification de Flynn- notions de base
  • Architecture des machines parallèles
  • Algorithmique parallèle : modèle PRAM, paradigmes, performances
  • Application : introduction à OpenMP

Mots-clés:

calcul parallèle Calcul distribué

Nombre d’heures à l’emploi du temps:

15

Domaine(s) ou champs disciplinaires:

Informatique, Systèmes d'information

Langue d’enseignement:

Français

Objectifs d’apprentissage:

A la fin de l’unité pédagogique, l’élève sera capable de : Niveau de taxonomie Priorité
Modèles de bases du calcul parallèle null Essentiel
La complexité d’un algorithme parallèle ou distribué 4. Analyser Essentiel
Maîtriser les techniques de la programmation OpenMP 3. Appliquer Important
null null
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Modalités d’évaluation des apprentissages:

Part de l'évaluation individuelle Part de l'évaluation collective
Examen sur table : 50 % Livrable(s) de projet : 0 %
Examen oral individuel : 0 % Exposé collectif : 0 %
Exposé individuel : 0 % Exercice pratique collectif : 0 %
Exercice pratique individuel : 50 % Rapport collectif : 0 %
Rapport individuel : 0 %
Autre(s) : 0 %

Programme et contenus:

Type d’activité pédagogique : Contenu, séquencement et organisation
Amphi (inter)actif Cours assuré par Mihaela Juganaru-Mathieu .
Travaux Dirigés Conception des algorithmes parallèles Evaluation de complexité
Travaux Pratiques Programmation parallèle par threads ~ 4,5, cours / TP assurées par M. Juganaru-Mathieu L'élève se formera à la programmation parallèle multi-threads (ou multi-coeurs). Les TP seront basés sur la librairie OpenMP.