Unité pédagogique

Organisation de données 2

Derniere édition le: 22/02/2024

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Responsable:

JUGANARU-MATHIEU Mihaela

Description générale :

Un premier objectif est d’aborder quelques thèmes dans la gestion de données et de connaissances massives. Nous aborderons les thèmes suivants:

  • La valeur de la donnée
  • Interopérabilité et sémantique de la donnée
  • Graphes de connaissances
  • Autres modèles de bases de données NoSQL

Un second objectif est d'aborder quelques thèmes dans la manipulation de données massives dont la détection d'entités similaires, la recherche de sous-ensembles fréquents, les arbres de décisions, la fouille de graphes, les systèmes d'information géographiques. Ces problèmes de base ont de nombreuses applications aux documents textuels ou multimedia, le marketing, les transports, etc. L'idée est de montrer comment prendre en compte l'aspect d'échelle des données massives, soit d'un point de vue algorithmique, soit en relâchant les contraintes sur le problème, par exemple en acceptant une solution approximative. De plus les aspects de faisabilité en terme de ressource mémoire ou d'entrées-sorties sont pris en compte.

Mots-clés:

Graphes SIG Apprentissage machine Big Data

Nombre d’heures à l’emploi du temps:

40

Domaine(s) ou champs disciplinaires:

Informatique, Systèmes d'information

Langue d’enseignement:

Objectifs d’apprentissage:

A la fin de l’unité pédagogique, l’élève sera capable de : Niveau de taxonomie Priorité

Modalités d’évaluation des apprentissages:

Part de l'évaluation individuelle Part de l'évaluation collective
Examen sur table : % Livrable(s) de projet : %
Examen oral individuel : % Exposé collectif : %
Exposé individuel : % Exercice pratique collectif : %
Exercice pratique individuel : % Rapport collectif : %
Rapport individuel : %
Autre(s) : %

Programme et contenus:

Type d’activité pédagogique : Contenu, séquencement et organisation