Unité pédagogique

Modélisation Stochastique et Apprentissage Statistique

Derniere édition le: 12/01/2024

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Responsable:

BATTON-HUBERT Mireille

Description générale :

Ce module propose les méthodes et outils mathématiques permettant d'appréhender la notion d'apprentissage avec modèle statistique pour la réduction (analyse factorielle), la régression(régression généralisée) et la classification (analyse discriminante, arbres de décision, boosting) dite supervisée. Ces notions seront abordées en théorie et en pratique sur des données réelles.

Mots-clés:

Analyse factorielle Régression généralisée Classification

Nombre d’heures à l’emploi du temps:

40

Domaine(s) ou champs disciplinaires:

Mathématiques

Langue d’enseignement:

Français

Objectifs d’apprentissage:

A la fin de l’unité pédagogique, l’élève sera capable de :	Niveau de taxonomie	Priorité

Modalités d’évaluation des apprentissages:

Part de l'évaluation individuelle			Part de l'évaluation collective
Examen sur table :		%	Livrable(s) de projet :		%
Examen oral individuel :		%	Exposé collectif :		%
Exposé individuel :		%	Exercice pratique collectif :		%
Exercice pratique individuel :		%	Rapport collectif :		%
Rapport individuel :		%
Autre(s) : %

Programme et contenus:

Type d’activité pédagogique :	Contenu, séquencement et organisation
Analyse des données	Analyse de données et réduction de dimension par analyses factorielle - analyse en composantes principales, analyse des correspondance, analyse factorielle discriminante.
Arbres de décision et forêt aléatoires	CART, Forets aléatoires, Isolation forest.
Régression avancée	Régressions linéaires et non linéaires. régression logistique. Lasso, Ridge, parcimonie.