This course explores the coordination techniques through the distributed AI and multi-agent paradigms. We first recap the AI basic, before expounding some useful multiagent techniques for cyberphysical and socio-technical systems: distributed optimisation, distributed planning, negotiation and auctions, and environment-mediated coordination.
This teaching unit counts for 5 credits (/30 total for a semester).
| A la fin de l’unité pédagogique, l’élève sera capable de : | Niveau de taxonomie | Priorité |
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| Part de l'évaluation individuelle | Part de l'évaluation collective | ||||
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| Examen sur table : | 66 | % | Livrable(s) de projet : | 34 | % |
| Examen oral individuel : | % | Exposé collectif : | % | ||
| Exposé individuel : | % | Exercice pratique collectif : | % | ||
| Exercice pratique individuel : | % | Rapport collectif : | % | ||
| Rapport individuel : | % | ||||
| Autre(s) : % | |||||
| Type d’activité pédagogique : | Contenu, séquencement et organisation |
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